La adicción a Internet es un trastorno psicológico que se caracteriza por el uso excesivo y problemático de Internet y las tecnologías digitales. Los síntomas incluyen la necesidad de pasar cada vez más tiempo en línea, la incapacidad de controlar el uso de Internet, la disminución del interés en otras actividades y la interferencia en la vida diaria y las relaciones interpersonales.
En este estudio, se eligieron dos grupos de adolescentes, uno con adicción a Internet (IA) y el grupo de control sano (HC). Se midieron las diferencias entre ellos utilizando la Prueba de Adicción a Internet (IAT) y se incluyeron en el grupo IA a aquellos individuos con una puntuación superior a 50 en la prueba IAT, mientras que aquellos que no cumplían con los criterios se incluyeron en el grupo HC. Finalmente, se hicieron resonancias magnéticas funcionales (fMRI) para evaluar la conectividad funcional entre el núcleo subcortical y la red fronto-parietal en ambos grupos.
El estudio utilizó resonancia magnética funcional (fMRI) en estado de reposo para medir los cambios en la conectividad cerebral antes y después del tratamiento de acupuntura de 40 días. Los resultados mostraron una disminución en la conectividad funcional dentro de la red fronto-parietal y entre el núcleo subcortical y la red fronto-parietal después del tratamiento de dicho tratamiento.
Por tanto, después del tratamiento completo de acupuntura hubo una mejora significativa en la conectividad funcional entre el núcleo subcortical y la red fronto-parietal en adolescentes con adicción a Internet y estos hallazgos sugieren que la acupuntura puede ser una opción de tratamiento efectiva para mejorar la conectividad cerebral en adolescentes con adicción a Internet.
Ref: Wang Y, Qin Y, Li H, Yao D, Sun B, Gong J, Dai Y, Wen C, Zhang L, Zhang C, Luo C, Zhu T. Acupuncture modulates the functional connectivity among the subcortical nucleus and fronto-parietal network in adolescents with internet addiction. Brain Behav. 2023 Sep 18:e3241. doi: 10.1002/brb3.3241. Epub ahead of print. PMID: 37721727.
Fuente
Dr. Beltran Carrillo
