Hoy, 22 de septiembre de 2026, el blog oficial de World Evidence-Based Healthcare Day publica el artículo del Dr. Beltrán Carrillo, “The Umbrella Collaboration®: Quantitative, Living, People-Centred Tertiary Evidence Synthesis”.
La publicación adquiere una especial relevancia por el contexto científico e internacional en el que se produce.
World Evidence-Based Healthcare Day es una iniciativa internacional desarrollada en colaboración por algunas de las principales organizaciones dedicadas a la atención sanitaria y a la toma de decisiones basadas en la evidencia: JBI, Cochrane, The Campbell Collaboration, Institute of Development Studies, Centre for Evidence-based Health Care e Instituto Veredas. Celebrado anualmente el 20 de octubre, su objetivo es promover una mejor utilización de la evidencia para informar las políticas sanitarias, la práctica clínica y la toma de decisiones en salud.
La campaña de 2026 lleva por título “Evidence and AI: People at the Centre” y está dedicada específicamente a analizar cómo la inteligencia artificial está transformando la producción, síntesis, comunicación y utilización de la evidencia científica, y cómo mantener a las personas, el rigor metodológico, la equidad, la transparencia y la responsabilidad humana en el centro de este proceso.
Dentro de la convocatoria internacional de esta edición, presentamos The Umbrella Collaboration®, cuya contribución fue aceptada y publicada como parte de World Evidence-Based Healthcare Day 2026. La coincidencia temática difícilmente podía ser mayor.
UNA NUEVA APROXIMACIÓN A LA SÍNTESIS TERCIARIA DE EVIDENCIA
The Umbrella Collaboration® es una metodología de síntesis terciaria cuantitativa y viva, un software operativo y una plataforma tecnológica para explorar y actualizar evidencia científica. Su desarrollo parte de un problema cada vez más frecuente en investigación biomédica: para una misma pregunta clínica pueden existir numerosas revisiones sistemáticas y metaanálisis que utilizan diferentes comparadores, variables, escalas, medidas de efecto y metodologías y que, en ocasiones, ofrecen resultados aparentemente discordantes.
Ante esta situación surge una pregunta sencilla, pero metodológicamente importante:
¿Qué está diciendo, en conjunto, todo el cuerpo publicado de revisiones sistemáticas y metaanálisis sobre un determinado resultado clínico?
Las umbrella reviews tradicionales disponen de metodologías consolidadas para organizar, evaluar y analizar cuerpos de evidencia procedentes de revisiones sistemáticas. Algunas aproximaciones cuantitativas pueden volver a los estudios primarios incluidos en esas revisiones, eliminar duplicaciones y recalcular los metaanálisis dentro de un nuevo marco analítico.
The Umbrella Collaboration® plantea una pregunta diferente y complementaria. En lugar de volver a los estudios primarios, mantiene como unidad de síntesis terciaria la estimación metaanalítica publicada por cada revisión sistemática y metaanálisis. Para hacer comparables medidas de efecto expresadas originalmente de formas diferentes, estas estimaciones se transforman a una métrica terciaria común desarrollada específicamente para esta metodología: R_TU (Result The Umbrella).
Cuando distintas revisiones sistemáticas y metaanálisis informan sobre un mismo resultado clínico, sus estimaciones normalizadas pueden agregarse cuantitativamente para obtener una representación conjunta de lo que está comunicando el cuerpo publicado de evidencia sobre ese resultado.
Esto no pretende sustituir a las umbrella reviews convencionales ni responder exactamente a la misma pregunta. Pretende añadir otra perspectiva: sintetizar cuantitativamente lo que las revisiones sistemáticas y metaanálisis publicadas están diciendo colectivamente, manteniendo al mismo tiempo visibles y trazables sus resultados individuales.
Inteligencia artificial, automatización y supervisión humana
The Umbrella Collaboration® combina metodología, software, automatización, inteligencia artificial y conocimiento humano experto.
El proceso integra:
• revisiones sistemáticas y metaanálisis como nivel de evidencia sobre el que se realiza la síntesis terciaria;
• estrategias de búsqueda de alta sensibilidad en PubMed;
• utilización de un modelo de lenguaje para transformar la pregunta formulada por el investigador en una estrategia de búsqueda estructurada mediante nuestro sistema de expansión semántica jerárquica;
• selección de las revisiones sistemáticas y metaanálisis elegibles por un revisor humano;
• normalización de las estimaciones mediante R_TU;
• agregación cuantitativa de resultados correspondientes a un mismo outcome;
• trazabilidad hasta las revisiones sistemáticas y metaanálisis que sustentan cada resultado;
• actualización automatizada de las búsquedas cada 24 horas;
• posibilidad de actualización a demanda del investigador;
• y validación humana antes de que una nueva evidencia pueda modificar la síntesis pública.
La inteligencia artificial, por tanto, no sustituye al investigador. El revisor humano continúa siendo responsable de definir la pregunta clínica, establecer los criterios de elegibilidad, determinar qué revisiones sistemáticas y metaanálisis deben incorporarse, reconocer resultados clínicamente equivalentes que pueden aparecer bajo terminologías diferentes y, finalmente, interpretar el significado de los resultados.
Cada 24 horas, el sistema vuelve a buscar nueva evidencia. Sin embargo, las nuevas publicaciones detectadas permanecen pendientes hasta que el revisor humano decide sobre su elegibilidad.
Existen así dos tiempos diferentes: vigilancia automatizada y actualización científica después de la validación humana.
Una primera validación
The Umbrella Collaboration® se encuentra actualmente operativa y ha sido sometida a una primera validación frente a ocho umbrella reviews tradicionales. En esa evaluación inicial, The Umbrella identificó 410 resultados de interés, frente a 86 identificados en las umbrella reviews originales, y reprodujo 73 de esos 86 resultados. El tiempo medio de ejecución de los ocho proyectos fue de 4 horas y 46 minutos, desde la introducción de los términos iniciales de búsqueda hasta completar la primera versión del proyecto.
Estos resultados son alentadores, pero deben interpretarse como lo que son: una primera validación de la metodología y no una demostración de superioridad frente a otros métodos de síntesis terciaria.
El siguiente paso será ampliar su evaluación y favorecer nuevas validaciones independientes por otros investigadores y revisores.
De publicaciones científicas a conocimiento continuamente sintetizado
La publicación en World Evidence-Based Healthcare Day 2026 resulta especialmente oportuna porque el problema que intenta abordar The Umbrella Collaboration® coincide directamente con algunas de las cuestiones centrales planteadas por la campaña de este año.
La inteligencia artificial ya está transformando los procesos de revisión, las síntesis vivas y otros componentes del ecosistema de evidencia. World EBHC Day plantea precisamente cómo aprovechar esa capacidad para obtener evidencia más actual, accesible y útil sin comprometer el rigor sobre el que se construye la atención sanitaria basada en la evidencia. The Umbrella Collaboration® propone avanzar en esa dirección. No se trata únicamente de automatizar una búsqueda bibliográfica ni de acelerar un cálculo estadístico. La propuesta es evolucionar desde un modelo basado principalmente en la búsqueda y consulta de publicaciones científicas individuales hacia sistemas capaces de mantener conocimiento científicamente sintetizado, actualizado, trazable y comprensible.
Y hacerlo manteniendo una separación clara de responsabilidades: la tecnología busca, estructura, calcula, presenta y vigila; el investigador decide, valida e interpreta.
Una oportunidad para dar a conocer The Umbrella Collaboration®
La aceptación y publicación de The Umbrella Collaboration® en World Evidence-Based Healthcare Day 2026 permite presentar nuestra metodología dentro de una comunidad internacional específicamente dedicada a la producción, síntesis, evaluación y aplicación de evidencia científica. Resulta especialmente significativo hacerlo en una iniciativa desarrollada conjuntamente por organizaciones internacionales de referencia como JBI, Cochrane y The Campbell Collaboration, y precisamente en una edición dedicada a “Evidence and AI: People at the Centre”.
La publicación no implica un aval científico específico de estas instituciones a The Umbrella Collaboration®: las contribuciones de World EBHC Day expresan las posiciones de sus autores. Su importancia es otra: sitúa nuestra propuesta dentro de la conversación internacional sobre cómo debe evolucionar la síntesis de evidencia en la era de la inteligencia artificial. Para The Umbrella Collaboration®, representa un nuevo paso en un proyecto nacido desde la práctica clínica y desarrollado por un pequeño equipo multidisciplinar con una idea de fondo muy sencilla: utilizar la tecnología para sintetizar mejor la evidencia sin desplazar de su centro a las personas que la producen, la revisan, la interpretan y, finalmente, necesitan utilizarla para tomar decisiones.
Dr. Beltrán Carrillo
The Umbrella Collaboration®: Quantitative, Living, People-Centred Tertiary Evidence Synthesis
World Evidence-Based Healthcare Day, 22 de septiembre de 2026
Fuente
Dr. Beltran Carrillo
