Dejar de fumar choca con un obstáculo persistente: el craving o deseo compulsivo de fumar.
Este estudio piloto de Zhang YY et al. (Complement Ther Med. 2025) en preprint explora si la electro–aurículo–acupuntura (AEA) puede atenuarlo y, al mismo tiempo, si esa respuesta clínica se acompaña de cambios objetivos en la actividad cerebral en reposo medidos con fMRI mediante el indicador fALFF. El trabajo incorpora un grupo de jóvenes con dependencia a la nicotina (ND) y controles sanos (HC), integra medidas clínicas estandarizadas y realiza adquisiciones seriadas de neuroimagen para capturar el efecto inmediato, subagudo y tras cuatro semanas de tratamiento.
fALFF: fundamentos y relevancia en este estudio. En fMRI de reposo, la señal BOLD presenta oscilaciones de baja frecuencia (0,01–0,08 Hz) relacionadas con la actividad neuronal espontánea. La ALFF cuantifica la amplitud de esas oscilaciones; la fALFF (fractional ALFF) expresa la fracción de potencia en ese rango respecto al total del espectro, lo que ayuda a atenuar ruido no neuronal y a ofrecer un índice más específico de activación regional en reposo. En adicciones, variaciones de fALFF en áreas como la corteza cingulada anterior (ACC), ínsula, corteza prefrontal y cerebelo aportan información sobre los circuitos de recompensa, control inhibitorio y aprendizaje asociativo que sostienen el craving.
Se incluyeron 16 varones jóvenes con ND y 15 controles sanos. Los participantes ND recibieron AEA tres veces por semana durante cuatro semanas (pabellón auricular, puntos Pulmón y Estómago; 2 Hz, 0,1 mA; 20 min por sesión). Se evaluaron craving (QSU-Brief) y dependencia (FTND) al inicio y al final de las cuatro semanas. El protocolo de fMRI incluyó cuatro momentos en ND: 24 h de abstinencia, 20 min tras fumar, 1 semana y 4 semanas de AEA; los HC se exploraron una sola vez. El análisis de fALFF se realizó a nivel cerebral completo y en regiones de interés derivadas de los contrastes más consistentes, con especial atención al ACC y el cerebelo.
Tras cuatro semanas de AEA, los pacientes mostraron reducciones significativas tanto en craving (QSU-Brief) como en dependencia (FTND), con tamaños de efecto estadísticamente sólidos para un piloto. Estos cambios son coherentes con una mejora sintomática clínicamente significativa, aunque deben interpretarse con cautela por la ausencia de un grupo control aleatorizado.
Los resultados en fMRI mostraron que en la comparación abstinencia de 24 h vs. controles, se observó descenso de fALFF en cerebelo anterior bilateral, ACC e ínsula, con aumento en regiones frontales medias. Tras fumar 20 min, la fALFF aumentó en cerebelo y ACC, un patrón compatible con la atenuación inmediata del craving inducida por la nicotina. A lo largo del tratamiento con AEA, la ACC mostró incrementos de fALFF ya en semana 1, y el cerebelo evidenció un aumento significativo en semana 4, aproximándose a los niveles de los controles.
La Figura 7 del articulo sintetiza el comportamiento del cerebelo en cinco condiciones: 24 h de abstinencia, 20 min tras fumar, 1 semana y 4 semanas de AEA, y controles sanos. La barra naranja (24 h) muestra la caída más acusada de fALFF; las barras de 20 min y HC se sitúan próximas a valores neutros o ligeramente positivos, lo que sugiere “normalización” transitoria tras el consumo. La semana 1 mantiene un valor aún deprimido, mientras que la semana 4 exhibe un aumento significativo respecto a 24 h (asterisco), en la misma dirección que el efecto inmediato de fumar, pero sin necesidad de fumar. En términos funcionales, esto se interpreta como una recuperación de la actividad espontánea cerebelosa asociada al control del craving.
La convergencia entre (1) mejoría de craving y dependencia y (2) aumento de fALFF en ACC y cerebelo respalda la hipótesis de que la AEA modula nodos clave del circuito que integra señal de recompensa, interocepción y control cognitivo. La ACC podría reflejar una mayor capacidad de regulación ejecutiva del impulso, mientras que el cerebelo, cada vez más reconocido en procesos de aprendizaje y predicción, contribuiría a la recalibración de respuestas automatizadas asociadas al hábito de fumar.
El estudio destaca por: (a) diseño multimodal que combina escalas clínicas y biomarcadores de fMRI; (b) muestreo longitudinal, que permite diferenciar efectos inmediatos y de curso. Sin embargo, persisten limitaciones propias de un piloto: tamaño muestral pequeño, solo varones, falta de grupo control aleatorizado y potenciales sesgos relacionados con la expectativa. Estas restricciones obligan a considerar los resultados como señales de eficacia y mecanismo, no como evidencia definitiva de causalidad.
Para la práctica clínica, la AEA emerge como coadyuvante potencial en programas de cesación, especialmente en jóvenes con craving elevado. Para la investigación, este trabajo sugiere que fALFF en ACC y cerebelo podría funcionar como biomarcador temprano de respuesta, útil para estratificar pacientes y monitorizar intervenciones. El siguiente paso razonable es un ensayo controlado aleatorizado con control farmacológico, balance por sexo, verificación objetiva de abstinencia (CO exhalado continuo), y análisis complementarios de conectividad funcional para dilucidar la dinámica de redes.
Referencia:
Zhang YY, Liu YJ, Wang Y, Liang SB, Yin T, Zheng YS, Liu JP, Robinson N, Qiao HF. Auricular electro-acupuncture for smoking cravings in young smokers with nicotine dependence: A pilot fMRI study. Complement Ther Med. 2025 Oct 13;95:103264. doi: 10.1016/j.ctim.2025.103264. Epub ahead of print. PMID: 41093020.
Fuente
Dr. Beltran Carrillo
