Cuando se habla de acupuntura en deterioro cognitivo, la conversación suele quedar atrapada entre dos extremos: por un lado, escalas clínicas que pueden ser sensibles al contexto (expectativa, aprendizaje, variabilidad interevaluador), y por otro, la sensación de que “falta mecanismo”. La neuroimagen funcional ofrece una vía intermedia: no sustituye a los desenlaces clínicos, pero aporta resultados cuantificables y reproducibles sobre redes cerebrales implicadas en memoria, atención y control ejecutivo. En esa lógica se sitúa este trabajo de Wang K et al. (Quant Imaging Med Surg. 2026), que intenta responder una pregunta muy concreta: si se agregan los estudios de fMRI en Alzheimer (AD) y deterioro cognitivo leve (MCI), ¿aparece un patrón consistente de modulación cerebral asociado a la acupuntura?
El estudio es una revisión sistemática con metaanálisis de coordenadas mediante Activation Likelihood Estimation (ALE). Este enfoque no combina “tamaños de efecto” como un metaanálisis clínico clásico; en su lugar, integra las coordenadas (MNI/Talairach) de activación o cambios de conectividad reportadas por cada estudio y estima, con corrección por comparaciones múltiples, qué regiones muestran convergencia espacial más allá del azar. Aquí lo implementan con GingerALE, aplicando corrección FWE (P<0,05) y un umbral formador de clúster de P<0,001 (5.000 permutaciones) para los análisis separados de AD y MCI; las comparaciones por contraste usan P<0,01, clúster mínimo 200 mm³ y 10.000 permutaciones. Tras un cribado exigente (muchos trabajos quedan fuera por no reportar coordenadas o por no hacer análisis whole-brain), se incluyen 13 estudios (702 participantes: 105 con AD, 312 con MCI y 285 controles), con 303 focos de activación (153 incrementos y 150 decrementos). La mayoría son diseños caso-control (10), y solo 2 son RCT; todos emplean acupuntura manual, con puntos recurrentes como LR3, LI4 y KI3. En Alzheimer, la síntesis espacial sugiere que la acupuntura se asocia a mayor activación en un conjunto relativamente acotado: giro frontal superior derecho (BA10), regiones cerebelosas izquierdas y giro occipital inferior derecho (BA19), acompañado de disminución de actividad/conectividad en giro frontal medio derecho (BA6). La interpretación mecanística propuesta por los autores es coherente con neurociencia de redes: BA10 se relaciona con funciones ejecutivas de alto nivel y cognición social; BA19 se vincula al procesamiento visual, y el cerebelo aparece cada vez más como nodo relevante en integración cognitivo-motora. En MCI, el patrón es más rico y, sobre todo, más alineado con redes clásicamente implicadas en memoria episódica y atención. Se observa mayor activación en giro temporal superior (BA38), giro parahipocampal derecho (BA28), giro temporal medio derecho (BA21), amígdalas/tonsilas cerebelosas y otras regiones cerebelosas posteriores, giro lingual izquierdo (BA18), lóbulo parietal superior izquierdo (BA7) y regiones somatosensoriales (BA3). En paralelo, aparecen decrementos de conectividad/actividad en regiones cerebelosas (incluyendo lobulillo semilunar inferior), en áreas motoras primarias y premotoras (BA4, BA6), y en giro temporal transverso (BA42), entre otras. Desde el punto de vista de redes, BA28 (parahipocampo) y BA21/38 (temporal) se solapan con nodos relevantes del default mode network (DMN), mientras que BA7 (parietal superior) se asocia con el executive control network (ECN), un marco que ayuda a entender por qué estos hallazgos resultan atractivos en una condición definida por un declive todavía “parcial” de la función cognitiva. Cuando se combinan AD y MCI, emergen regiones compartidas que podrían representar un “núcleo” de modulación convergente: tonsilas cerebelosas bilaterales, giro parahipocampal derecho (BA28), giro temporal medio derecho (BA21), lóbulo parietal superior izquierdo (BA7), giro occipital inferior derecho (BA19) y giro frontal superior derecho (BA10), además de regiones cerebelosas posteriores y un sublóbulo cerebral izquierdo. En términos prácticos, el mensaje no es que estas regiones “prueben” eficacia clínica, sino que la literatura de neuroimagen disponible converge en un conjunto de nodos con plausibilidad neurobiológica para procesos que se deterioran en AD/MCI: memoria, integración sensorial, atención y control ejecutivo. La conclusión central del artículo es que la acupuntura modula redes funcionales en AD y MCI con un patrón que involucra regiones frontales, temporales, parietales y cerebelosas, y que el efecto parece más pronunciado en MCI, interpretado como mayor “responsividad” neuroplástica en estadios tempranos. Esta idea es importante desde una perspectiva de continuidad AD–MCI: si la intervención pretende tener relevancia, tendría sentido que la señal mecanística fuese más visible cuando la reserva funcional aún no está agotada. En conjunto, este trabajo muestra que la neuroimagen, cuando se analiza con herramientas cuantitativas y corrección estricta por múltiples comparaciones, sugiere un patrón reproducible de modulación de redes relevantes en AD/MCI. Referencia: Wang K, Shao B, Ye LF, Wen JZ, Chen Y, Fang C, Luo X. Effects of acupuncture on brain functional networks in patients with mild cognitive impairment and Alzheimer's disease: a systematic review and activation likelihood estimation meta-analysis of neuroimaging studies. Quant Imaging Med Surg. 2026 Jan 1;16(1):29. doi: 10.21037/qims-2025-1047. Epub 2025 Dec 31. PMID: 41522078; PMCID: PMC12780669.
Fuente
Dr. Beltran Carrillo
