The Umbrella Collaboration® presenta su metodología de síntesis terciaria de evidencia en World Evidence-Based Healthcare Day 2026.
Una nueva forma de integrar el conocimiento científico: síntesis cuantitativa, actualización continua, inteligencia artificial y supervisión humana.
Con motivo de World Evidence-Based Healthcare Day 2026, The Umbrella Collaboration® presenta un vídeo en el que explica su propuesta metodológica para abordar uno de los grandes desafíos de la medicina basada en la evidencia: cómo transformar el creciente volumen de investigación científica publicada en información integrada, actualizada y útil para la toma de decisiones clínicas.
Esta iniciativa internacional, que cuenta con la participación de organizaciones de referencia como Cochrane, JBI y Campbell Collaboration, dedica su edición de 2026 al lema «Evidence and AI: People at the Centre» (Evidencia e inteligencia artificial: las personas en el centro).
Un planteamiento con el que The Umbrella Collaboration® comparte una convicción fundamental: la tecnología puede transformar nuestra capacidad para analizar el conocimiento científico, pero la interpretación crítica y las decisiones deben seguir estando en manos de las personas.
El desafío: cada vez más evidencia, pero también más difícil de integrar
La producción de investigación biomédica ha crecido extraordinariamente durante las últimas décadas. A los ensayos clínicos y estudios observacionales se suman miles de revisiones sistemáticas y metaanálisis (RSMA), que intentan reunir y analizar los resultados de investigaciones previas.
Sin embargo, este crecimiento plantea un nuevo problema: ¿cómo integrar los resultados de múltiples revisiones sistemáticas que estudian una misma intervención y un mismo desenlace, pero que pueden presentar estimaciones diferentes? Las revisiones terciarias, también conocidas como umbrella reviews, nacieron precisamente para abordar este desafío.
Sus aproximaciones metodológicas son diversas. Algunas elaboran mapas de evidencia y seleccionan las revisiones más relevantes; otras realizan nuevas síntesis cuantitativas a partir de los estudios primarios, identificando y gestionando sus posibles duplicaciones.
The Umbrella Collaboration® propone una vía diferente: realizar una agregación cuantitativa directamente a partir de las estimaciones de efecto comunicadas por las revisiones sistemáticas y metaanálisis publicados.
Nuestra aportación: una síntesis terciaria cuantitativa
La principal innovación metodológica de The Umbrella Collaboration® consiste en considerar las estimaciones de efecto publicadas en las RSMA como unidades de información susceptibles de agregación cuantitativa. Para hacerlo posible, desarrollamos Rtu, una unidad de transformación y normalización que permite expresar diferentes medidas estadísticas en una escala común y obtener una estimación agregada para cada desenlace estudiado. A diferencia de un nuevo metaanálisis de ensayos clínicos, nuestro procedimiento no vuelve a reunir y analizar los estudios primarios.
Su objetivo es diferente: sintetizar cuantitativamente qué está comunicando el conjunto de revisiones sistemáticas y metaanálisis disponibles sobre un determinado resultado clínico.
Esta característica implica también desafíos metodológicos propios, como la posible dependencia entre estimaciones procedentes de revisiones que comparten estudios primarios. La interpretación de los resultados debe tener presente esta particularidad.
El desarrollo y la evaluación inicial de esta metodología constituyeron el objeto de una tesis doctoral defendida en febrero de 2025, en la que se examinó su funcionamiento frente a procedimientos convencionales de revisión terciaria.
De una pregunta clínica a una síntesis de evidencia
The Umbrella Collaboration® combina la participación del investigador humano con herramientas informáticas de búsqueda, identificación, extracción, transformación y agregación de resultados científicos. El proceso comienza con una pregunta formulada por el investigador, que se transforma en una estrategia de búsqueda estructurada para PubMed. A partir de las revisiones sistemáticas y metaanálisis identificados, la herramienta analiza la información disponible en sus resúmenes científicos, identifica los desenlaces y recupera las estimaciones comunicadas por los autores. Cuando los datos permiten una transformación válida, se normalizan mediante la metodología Rtu y se integran para obtener resultados agregados por desenlace. El investigador supervisa el proceso, revisa la pertinencia de las publicaciones y valida la interpretación de los resultados.
Este modelo reconoce una limitación importante: los resúmenes no siempre contienen toda la información publicada en los artículos completos. Por ello, la síntesis debe interpretarse en función de los datos efectivamente disponibles y de su naturaleza estadística.
Una evidencia que permanece viva
Una de las características más relevantes de The Umbrella Collaboration® es su capacidad de actualización continua. La herramienta puede repetir automáticamente la estrategia de búsqueda en PubMed cada 24 horas, identificar nuevas publicaciones y procesar la información disponible. Las novedades quedan pendientes de revisión y validación humana antes de incorporarse a la interpretación científica del proyecto. El investigador también puede solicitar una actualización cuando lo considere necesario.
De esta manera, una síntesis de evidencia deja de ser necesariamente una fotografía estática del conocimiento disponible en una fecha determinada y puede convertirse en un recurso que evoluciona con la investigación publicada.
Inteligencia artificial con las personas en el centro
El lema de World Evidence-Based Healthcare Day 2026 refleja especialmente bien nuestra filosofía. No entendemos la inteligencia artificial como un sustituto del investigador, sino como una herramienta capaz de ampliar sus posibilidades. La automatización permite abordar tareas de búsqueda, organización y procesamiento de información que, realizadas exclusivamente de forma manual, pueden requerir importantes recursos. Pero identificar un resultado estadístico no equivale a comprender su relevancia clínica. Tampoco la agregación de estimaciones sustituye la evaluación crítica de la evidencia.
La tecnología procesa información. El investigador aporta juicio científico, contexto clínico y responsabilidad. Esta complementariedad constituye uno de los principios fundamentales de The Umbrella Collaboration®.
Una contribución española a un debate internacional
Nuestra participación en World Evidence-Based Healthcare Day 2026 representa una oportunidad para presentar esta propuesta a la comunidad internacional de investigadores, metodólogos y profesionales sanitarios.
Tras la publicación de nuestra contribución escrita en el blog oficial de la iniciativa, presentamos ahora este vídeo divulgativo, destinado a explicar los fundamentos de The Umbrella Collaboration® y su potencial para desarrollar nuevas formas de síntesis terciaria de evidencia.
El objetivo es promover el conocimiento, el debate científico, la evaluación independiente y la colaboración internacional en torno a esta metodología.
Porque el verdadero desafío no consiste únicamente en producir más investigación, sino también en desarrollar mejores herramientas para integrar, actualizar e interpretar el conocimiento que ya tenemos.
The Umbrella Collaboration®: síntesis terciaria cuantitativa, viva y centrada en las personas.
Dr. Beltrán Carrillo — The Umbrella Collaboration®
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X: The Umbrella®: primera evaluación completada; próxima fase, evaluación independiente. Síntesis terciaria cuantitativa y viva. #WorldEBHCDay #theumbrellacollaboration
Otras RRSS: The Umbrella Collaboration® en World Evidence-Based Healthcare Day 2026.
¿Cómo integrar y mantener actualizada la creciente cantidad de evidencia científica disponible?
En este vídeo presentamos nuestra metodología de síntesis terciaria cuantitativa y viva, que agrega directamente las estimaciones de efecto publicadas en revisiones sistemáticas y metaanálisis mediante nuestra unidad Rtu.
Nuestra metodología ya ha sido objeto de una primera evaluación, desarrollada en el marco de una tesis doctoral defendida en 2025.
Nuestro siguiente objetivo es avanzar hacia una segunda evaluación con revisores independientes del proyecto, para seguir contrastando su funcionamiento, reproducibilidad y utilidad científica.
Actualización automatizada de PubMed cada 24 horas, con supervisión humana.
Esta propuesta conecta con el lema de #WorldEBHCDay 2026: «Evidence and AI: People at the Centre».
Agradecemos a World Evidence-Based Healthcare Day la oportunidad de compartir nuestro trabajo con la comunidad científica internacional.
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